Franck Negro

Si l’on commence à mesurer le coût environnemental de l’intelligence artificielle, son empreinte carbone demeure encore difficile à quantifier avec précision. Deux ruptures technologiques expliquent en grande partie l’augmentation rapide de la consommation énergétique liée à l’IA, comme le rappelle Anne-Laure Ligozat, professeure à l’École nationale supérieure d’informatique pour l’industrie et l’entreprise, dans un article publié par Le Monde  : d’une part, l’essor de l’appr