Franck Negro

Les développeurs de modèles d’IA générative.  – Aux côtés des grands acteurs historiques du numérique – Google, Microsoft, Amazon, Meta, Nvidia, Apple –, dont ils dépendent en partie du triple point de vue infrastructurel, financier et commercial — au sens où ces derniers sont détenteurs de technologies critiques (infrastructures et puissance de calcul), apporteurs de capitaux et canaux de distribution —, le secteur de l’IA générative comprend un ensemble de développeurs spéc

Les grands acteurs historiques du numérique. – À l’exception de la société Nvidia, relativement peu connue du grand public avant l’essor spectaculaire de l’intelligence artificielle générative, les principaux acteurs aujourd’hui dominants dans ce secteur sont les grandes entreprises historiques issues de la révolution numérique des années 1990 et 2000. Leur point commun réside dans une présence ancienne et structurante sur plusieurs marchés numériques clés, ainsi que dans leu

Chaîne de valeur ou écosystème . - Le 30 novembre 2022 marque une date importante dans l’histoire de l’IA avec le lancement de ChatGPT-3. Une semaine après, dans son édition du 6 décembre, le journal Le Monde  évoque "une petite entreprise de San Francisco" – OpenAI –, qui avait déjà fait sensation quelques mois auparavant avec DALL-E 2, modèle d’IA capable de générer des images ultra-réalistes à partir de simples description textuelles. Tandis que certain s’inquiètent déjà d

Limites des benchmark actuels . – Le 30 mars 2025 paraissait sur la plateforme en ligne arXiv un article scientifique rédigé par une équipe de chercheurs travaillant pour une organisation de recherche indépendante à but non lucratif, spécialisée dans l’évaluation des capacités des systèmes d’intelligence artificielle : METR (Model Evaluation and Threat Research). L’ordre de mission de cette organisation est d’évaluer, en toute indépendance, les performances et les capacités d

Les limites de l’éthique computationnelle . – Ce qui nous amène à examiner enfin, un autre champ de l’éthique, situé au croisement de la philosophie, de l’informatique, de l’intelligence artificielle et des sciences cognitives, et qui tend à devenir, depuis le début des années 2000, un champ de recherche à part entière : l’éthique des machines ( Machine Ethics ). Ce que Ménissier appelle non plus une "éthique appliquée à l’IA", mais une "éthique intégrée à l’IA", afin d’indiq

De quel type d’éthique l’IA requiert-elle . – De par la reconfiguration et la métamorphose radicales, structurelles et systémiques qu’opère l’intelligence artificielle sur l’ensemble des activités individuelles, sociales et institutionnelles, il ne s’agit plus seulement de solliciter l’aide de la tradition philosophique pour répondre aux nouveaux enjeux éthiques posés par ces transformations, mais bien d’obliger, en quelque sorte, celle-ci à travailler sur elle-même, et à int

Le texte qui suit constitue le premier volet de trois articles qui, en réalité, n’en forment qu’un seul. L’objectif est d’introduire, de la manière la plus didactique possible, à quelques problèmes fondamentaux de l’éthique de l’IA, tout en en proposant une vision d’ensemble. Mon point de départ est un texte du philosophe contemporain Thierry Ménissier, Quelle éthique pour l’IA ?  (2019), issu d’une conférence donnée à l’occasion du colloque intitulé "Naissance et développeme

À titre d’information préliminaire.  – J’ai présenté, dans un autre article de ce blog, les six caractéristiques du monde de la technique telles que magistralement théorisées dans l’un des ouvrages les plus importants de la philosophie de la technique au XXᵉ siècle : La Technique ou l’enjeu du siècle  (Economica, 2008). La lecture de Jacques Ellul (1912-1994), auteur aujourd’hui largement sous-estimé, est à mon sens indispensable pour qui veut comprendre – pour reprendre une

Le 8 janvier 2025 a été révélée la cinquième édition du rapport Future of Jobs . Publié tous les deux ans, son objectif est de suivre les grandes tendances technologiques, économiques et sociales dans le but d’anticiper l’évolution mondiale du marché du travail. Sa version 2025 propose ainsi une vision complète des tendances économiques, technologiques, géopolitiques et démographiques qui façonnent et façonneront le marché mondial du travail à l’horizon 2025-2030 ; les métier

Le 16 juin 2023 a été publié sur le site arXiv un document de recherche intitulé : TASRA : A Taxonomy and Analysis of Societal-Scale Risks from AI , rédigé par Andrew Critch et Stuart Russell, deux chercheurs spécialistes de l’IA. Stuart Russell est d’ailleurs le co-auteur, avec Peter Norvig, du manuel de référence mondial en intelligence artificielle utilisé par les étudiants souhaitant s’initier de manière approfondie à la discipline.   Dans un contexte où les risques d’ext