Avec le développement des IA génératives et le lancement de GPT-3 en 2020, puis surtout ChatGPT fin 2022, est apparue une nouvelle manière d'interagir avec des systèmes d'information et des terminaux informatiques : le "prompting". Pour la première fois de toute l'histoire de l'humanité, il est désormais possible de converser de façon fluide avec une machine, de la solliciter en langage naturel à peu près sur tous les sujets, ou encore de lui demander de générer des textes de

Quels sont les approches des trois géants que sont la Chine, les États-Unis en matière de règlementation du monde du numérique ? En quoi ces trois modèles de régulation sont-ils différents et susceptibles d’encourager ou de freiner le développement des technologies numériques ? Quels sont les avantages et les inconvénients de chacun de ces modèles ? Telles sont les questions que se propose de traiter Aifang Ma — chercheuse spécialisée dans la régulation de l’IA et chercheuse

Dans un article du journal Le Monde du 3 septembre 2022, Élisa Thévenet, rédactrice en chef du magazine Futur , rappelle le rôle qu’a joué la littérature de science-fiction dans la fascination largement partagée aujourd’hui pour des IA possiblement douées de conscience. Ce que rappelle, d’une certaine façon, l’affaire LaMDA, après la publication par un ingénieur de Google, Blake Lemoine, d’échanges qu’il aurait eus avec le robot conversationnel LaMDA (Language Model for Dial

Les développeurs de modèles d’IA générative. – Aux côtés des grands acteurs historiques du numérique – Google, Microsoft, Amazon, Meta, Nvidia, Apple –, dont ils dépendent en partie du triple point de vue infrastructurel, financier et commercial — au sens où ces derniers sont détenteurs de technologies critiques (infrastructures et puissance de calcul), apporteurs de capitaux et canaux de distribution —, le secteur de l’IA générative comprend un ensemble de développeurs spéc